Advanced Data Analytics ist wichtiger denn je. Unternehmen wollen das Potenzial von gesammelten Daten auswerten und nutzen. Dabei spielen Advanced Data Analytics Teams eine essenzielle Rolle, um auch Erfolge zu erzielen und das Unternehmen von den gesammelten Daten profitieren zu lassen. Verschiedenste Organisation, wie auch wir von Expert-Extend aus Bonn, bilden und stellen Unternehmen hoch qualifizierte und effiziente Advanced Data Analytics Teams zusammen, um Ihre Ziele zu erreichen.
Die 5 typischen Rollen in Data Analytics Teams
Ein Advanced Data Analytics Team benötigt folgende Rollen:
- Data Engineers
- Data Visualization Experts
- Data Analysts
- Data Scientists
- Data Translator / Storyteller
Data Engineers
Im Data Engineering geht es um die Datensammlung, Speicherung der relevanten Daten, Aufbereitung, Anreicherung und die Daten den nachfolgenden Instanzen zur Verfügung zu stellen. Der Data Engineer arbeitet mit ETL-Tools, welche zum Extrahieren und Aufbereiten von gesammelten Daten entwickelt wurden, sowie Datenlandkarten, welche beschreiben, wo sich die Daten in einem Unternehmen befinden. Das Data Engineering ist also die essenzielle Vorarbeit, die geleistet werden muss und ist die Voraussetzung, um überhaupt weiter mit Daten arbeiten zu können. Das Team ist abhängig vom Data Engineering.
Data Scientists
Der Data Scientist beschäftigt sich damit, die gesammelten Daten gezielt und explorativ zu analysieren. Allerdings bekommt der Data Scientist das Datenzentrum meist gar nicht zu Gesicht. Der Data Scientist zapft die vom Data Engineer bereitgestellten Schnittstellen an.
Data Analysts
Der Data Analyst ist mitunter für die Auswertung der gesammelten Daten zuständig und entwickelt auf Basis dieser verschiedenen Konzepte. Dabei hat der Data Analyst häufig einen starken Bezug zum Fachbereich des Unternehmens und bezieht Dashboards, KPIs und SQL als Werkzeug ein, um das Geschäftsmodell IT-gestützt zu analysieren.
Data Visualization Experts
Der Data Visualization Expert setzt gewonnene große Datenmengen grafisch um und ist somit für die Visualisierung der Daten zuständig. Informationen, welche durch Data Engineering und Data Science gewonnen wurden, werden vom Data Visualization Expert in ansprechenden Diagrammen, Filmen oder auch anderen medialen Produkten umgesetzt. Dabei muss darauf geachtet werden, dass die verwendete Methode der Visualisierung, an die Botschaft und Problemstellung angepasst ist.
Data Translator / Storyteller
Die Aufgabe des Data Translators bzw. Storytellers besteht darin, ausgefeilte und detaillierte Datenanalysen an Entscheidungsträger weiterzuleiten, welche meist ein Problem damit haben, die gewonnenen Ergebnisse richtig zu interpretieren. Der Storyteller soll dem Entscheidungsträger die Daten und Ergebnisse verständlich vermitteln. Dabei werden häufig traditionelle Storytelling Methoden verwendet.
Fazit
Es ist essenziell und entscheidend für den Erfolg des Advanced Data Analytics Projekts, dass die oben genannten Rollen in einem Team vereint werden und die verschiedenen Skills abgedeckt werden. Das Zusammenspiel sorgt für ein qualitativ hochwertige und aussagekräftiges Ergebnis der Datenanalyse. Data Science, Data Engineering, die richtige Analyse sowie die verständliche Vermittlung sind unabdingbar in Advanced Data Analytics Projekten. Dabei ist es nicht wichtig, ob die vorausgesetzten Rollen von verschiedenen Personen einzeln ausgeübt werden oder ob eine Person mehrere Rollen übernimmt. So kann es zu kleinen, aber auch größeren Teams kommen.
Wir, Expert-Extend aus Bonn, helfen Unternehmen dabei, ihre internen Teams zu stärken und qualifizierte und hochwertige Teams mit allen erforderlichen Fähigkeiten zusammenstellen und somit die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
