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Um in der heutigen wettbewerbsintensiven Gastgewerbelandschaft die Nase vorn zu haben, muss man mehr bieten als nur hervorragenden Service und schöne Unterkünfte. Es erfordert ein tiefes Verständnis der Gäste, der Abläufe und der Markttrends. Hier kommt die Gastgewerbe-Analytik ins Spiel. Wir von Expert Extend haben es uns zur Aufgabe gemacht, Unternehmen des Gastgewerbes dabei zu unterstützen, die Möglichkeiten der Datenanalyse zu nutzen, um den Betrieb zu optimieren, das Gästeerlebnis zu verbessern und den Umsatz zu steigern.
Expert Extend ermöglichte es einer weltweit führenden Hotelkette, Analysen und Prognosen in den Bereichen Betrieb, Verkauf und Finanzen durchzuführen. Das Projekt umfasste die Extraktion von Daten aus mehreren Datenbanken und verschiedenen Arten von Datenquellen. Ziel war es, das Datenrepository von den Anwendungsdaten zu trennen und alle historischen Daten in den Azure Synapse Dedicated SQL Pool zu migrieren. Expert Extend schloss die Migration der Daten aus verschiedenen Quellen erfolgreich ab und integrierte sie in die Azure Cloud, wodurch eine stabile Plattform geschaffen wurde, auf der weitere Analysen durchgeführt werden konnten.
In der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der Hotelbranche ist die Aufrechterhaltung operativer Exzellenz von entscheidender Bedeutung, um erstklassige Gästeerlebnisse zu bieten und wettbewerbsfähig zu bleiben. In den letzten Jahren haben sich Daten und Analysen zu leistungsstarken Werkzeugen entwickelt, die die Abläufe in diesem Sektor erheblich verbessern können. Von der Optimierung der Zimmerbelegung bis zur Personalisierung des Gästeservices revolutionieren datengesteuerte Erkenntnisse die Arbeitsweise von Hotels, Restaurants und anderen Gastgewerbebetrieben. In diesem Blog werden wir untersuchen, wie die Hotelbranche das Potenzial von Daten und Analysen nutzen kann, um operative Exzellenz zu erreichen.
Im digitalen Zeitalter hat das Gastgewerbe die immensen Vorteile der Datenmigration in die Cloud erkannt. Die Cloud ermöglicht es Hotels, Abläufe zu optimieren, das Gästeerlebnis zu verbessern und wettbewerbsfähig zu bleiben. Der Prozess der Datenmigration in die Cloud kann jedoch komplex und voller Herausforderungen sein. Es ist wichtig, die Best Practices für Hotels zu verstehen, die mit der Datenmigration in die Cloud beginnen.
Expert Extend ermöglichte es einer weltweit führenden Hotelkette, Analysen und Prognosen in den Bereichen Betrieb, Verkauf und Finanzen durchzuführen. Das Projekt umfasste die Extraktion von Daten aus mehreren Datenbanken und verschiedenen Arten von Datenquellen. Ziel war es, das Datenrepository von den Anwendungsdaten zu trennen und alle historischen Daten in den Azure Synapse Dedicated SQL Pool zu migrieren. Expert Extend schloss die Migration der Daten aus verschiedenen Quellen erfolgreich ab und integrierte sie in die Azure Cloud, wodurch eine stabile Plattform geschaffen wurde, auf der weitere Analysen durchgeführt werden konnten.
In der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der Hotelbranche ist die Aufrechterhaltung operativer Exzellenz von entscheidender Bedeutung, um erstklassige Gästeerlebnisse zu bieten und wettbewerbsfähig zu bleiben. In den letzten Jahren haben sich Daten und Analysen zu leistungsstarken Werkzeugen entwickelt, die die Abläufe in diesem Sektor erheblich verbessern können. Von der Optimierung der Zimmerbelegung bis zur Personalisierung des Gästeservices revolutionieren datengesteuerte Erkenntnisse die Arbeitsweise von Hotels, Restaurants und anderen Gastgewerbebetrieben. In diesem Blog werden wir untersuchen, wie die Hotelbranche das Potenzial von Daten und Analysen nutzen kann, um operative Exzellenz zu erreichen.
Im digitalen Zeitalter hat das Gastgewerbe die immensen Vorteile der Datenmigration in die Cloud erkannt. Die Cloud ermöglicht es Hotels, Abläufe zu optimieren, das Gästeerlebnis zu verbessern und wettbewerbsfähig zu bleiben. Der Prozess der Datenmigration in die Cloud kann jedoch komplex und voller Herausforderungen sein. Es ist wichtig, die Best Practices für Hotels zu verstehen, die mit der Datenmigration in die Cloud beginnen.
